package com.mlh.dp.子序列;

import java.util.Arrays;

/**
 * @author 缪林辉
 * @date 2024/5/11 10:54
 * @DESCRIPTION
 */

// 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
// 连续递增的子序列可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，
// 都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
// 输入：nums = [1,3,5,4,7]
// 输出：3
// 解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
// 尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
public class 最长连续递增序列 {
    //使用动态规划
    public int method1(int[] nums) {
        // dp[i]：以下标i为结尾的连续递增的子序列长度为dp[i]。
        int[] dp=new int[nums.length];
        Arrays.fill(dp,1);
        int res=1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i]>nums[i-1]){
                dp[i]=dp[i-1]+1;
            }
            res=Math.max(res,dp[i]);
        }
        return res;
    }

    //使用了贪心
    public int method2(int[] nums) {
        if (nums.length<2)return 1;
        int res=1;
        int max=0;
        for (int i = 0; i < nums.length-1; i++) {
            if(nums[i]<nums[i+1]){
                res++;
            }else{
                res=1;
            }
            max=Math.max(res,max);
        }
        return max;
    }

    public int practice(int[] nums) {
        int len=nums.length;
        int[]dp=new int[len];
        Arrays.fill(dp,1);
        int maxLen=1;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            if(nums[i]>nums[i-1]){
                dp[i]=dp[i-1]+1;
            }
            maxLen=Math.max(dp[i],maxLen);
        }
        return maxLen;
    }
}
